확률과 통계확률분포수능 기출심화 문제 (4점 중반 이후, 킬러 직전)

평행이동한 정규분포

문제

정규분포를 따르는 두 확률변수 X,YX , Y의 확률밀도함수를 각각 f(x),g(x)f \left( x \right) , g \left( x \right)라 할 때, 모든 실수 xx에 대하여 g(x)=f(x+6)g \left( x \right) = f \left( x + 6 \right) 이다. 두 확률변수 X,YX , Y와 상수 kk가 다음 조건을 만족시킨다.

(가) P(X11)=P(Y23){\mathrm{P}} \left( X \leq 11 \right) = {\mathrm{P}} \left( Y \geq 23 \right) (나) P(Xk)+P(Yk)=1{\mathrm{P}} \left( X \leq k \right) + {\mathrm{P}} \left( Y \leq k \right) = 1

zzP(0Zz)\mathrm{P} \mathit{\left( 0 \leq Z \leq z \right)}
0.50.50.19150.1915
1.01.00.34130.3413
1.51.50.43320.4332
2.02.00.47720.4772

오른쪽 표준정규분포표를 이용하여 구한 P(Xk)+P(Yk)\mathrm{P} \mathit{\left( X \leq k \right)} + \mathrm{P} \mathit{\left( Y \leq k \right)}의 값이 0.13360.1336 일 때, E(X)+σ(Y){\mathrm{E}} \left( X \right) + \sigma \left( Y \right)의 값은? [4점] 412\displaystyle \frac{41}{2}2121432\displaystyle \frac{43}{2}2222452\displaystyle \frac{45}{2}

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해설

[출제의도] 정규분포의 성질을 이용하여 확률변수의 평균과 표준편차를 구하는 문제를 해결한다. 곡선 yy=g(x)= g ( x )는 곡선 yy=f(x)= f ( x )xx축의 방향으로 6- 6만큼 평행이동한 것이므로 두 확률변수 XX, YY의 표준편차는 같다. 확률변수 XX의 평균을 mm, 표준편차를σ\sigma라 하면 확률변수 YY의 평균은 m6m - 6, 표준편차는σ\sigma이다. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ에 대하여 조건 (가)에서 P(X11)=P(Y23)\mathrm{P} \left( \mathit{X} \leq \mathit{11} \right) = \mathrm{P} \left( \mathit{Y} \geq \mathit{23} \right) P(Z11mσ)\displaystyle \mathrm{P} \left( \mathit{Z} \leq \frac{11 - m}{\sigma} \right)=P(Z29mσ)\displaystyle = \mathrm{P} \left( \mathit{Z} \geq \frac{29 - m}{\sigma} \right) 11mσ\displaystyle \frac{11 - m}{\sigma}=29mσ\displaystyle = - \frac{29 - m}{\sigma}에서 mm=20= 20 조건 (나)에서 P(Xk)+P(Yk){\mathrm{P}} \left( \mathit{X} \leq k \right) + {\mathrm{P}} \left( \mathit{Y} \leq k \right)=1= 1 P(Zk20σ)+P(Zk14σ)\displaystyle \mathrm{P} \left( \mathit{Z} \leq \frac{k - 20}{\sigma} \right) + \mathrm{P} \left( \mathit{Z} \leq \frac{k - 14}{\sigma} \right)=1= 1 k20σ\displaystyle \frac{k - 20}{\sigma}=k14σ\displaystyle = - \frac{k - 14}{\sigma}에서 kk=17= 17 P(X17)+P(Y17)\mathrm{P} \left( \mathit{X} \leq 17 \right) + \mathrm{P} \left( \mathit{Y} \geq 17 \right) =P(Z3σ)+P(Z3σ)\displaystyle \mathrm{=} P \left( \mathit{Z} \leq - \frac{3}{\sigma} \right) + \mathrm{P} \left( \mathit{Z} \geq \frac{3}{\sigma} \right) =2×P(Z3σ)\displaystyle = 2 \times \mathrm{P} \left( \mathit{Z} \geq \frac{3}{\sigma} \right) P(X17)+P(Y17)\mathrm{P} \left( \mathit{X} \leq 17 \right) + \mathrm{P} \left( \mathit{Y} \geq 17 \right)=0.1366= 0.1366에서 P(Z3σ)\displaystyle \mathrm{P} \left( \mathit{Z} \geq \frac{3}{\sigma} \right)=0.0668= 0.0668 표준정규분포표에서 P(0Z1.5)\mathrm{P} ( \mathit{0} \leq Z \leq 1.5 )=0.4332= 0.4332, 즉 P(Z1.5)\mathrm{P} ( \mathit{Z} \geq 1.5 )=0.0668= 0.0668 3σ\displaystyle \frac{3}{\sigma}=1.5= 1.5에서 σ\sigma=2= 2 따라서 E(X)+σ(Y)\mathrm{E} ( \mathit{X} ) + \sigma ( Y )=m+σ= m + \sigma=20+2= 20 + 2=22= 22

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